AI進課堂、AI數(shù)字底盤……一文感受數(shù)字新生活
編輯: 王瑞穎 | 時間: 2024-04-30 11:57:19 | 來源: 央視新聞客戶端 |
從數(shù)字人助教到答疑大模型,從智能翻譯到數(shù)字體育教練……當人工智能應(yīng)用到教育領(lǐng)域,會擦出哪些新火花呢?不久前,教育部公布了184個中小學人工智能教育基地名單,推動全國中小學人工智能教育深入開展。
如何通過人工智能激發(fā)學生的好奇心、探索欲、創(chuàng)造力?“AI+教育”現(xiàn)狀如何?還有哪些難點需要突破?走進各地學校,去感受一下他們的人工智能興趣課。
智能社團 家居設(shè)計 AI興趣課創(chuàng)意無限
在吉林長春市實驗中學,人工智能課包含了機器人組裝、無人機操作、智能家居設(shè)計以及3D打印等。除此之外,學生還可以報名參加人工智能社團。
長春市實驗中學團委書記 賈凱超:通過開設(shè)人工智能社團課,降低了學生實現(xiàn)想法的門檻,讓學生有能力感受創(chuàng)造的魅力。
在重慶沙坪壩區(qū)的樹人景瑞小學,五年級同學借助編程、語音識別等AI技術(shù),自己動手設(shè)計出智能聲控燈、泡泡機、加濕器、智控風扇等科技作品。
在江蘇揚州中學高一年級的通用技術(shù)課上,老師以春季賞花如何識別櫻花和桃花為例,對比人工識別和機器識別的異同,讓學生理解機器學習的原理;在信息技術(shù)課上,老師將《紅樓夢》前后章節(jié)的作者之謎帶入課堂,學生通過讀懂代碼,自己動手運行程序,最終得到預(yù)測結(jié)果,增強了探索的興趣。
AI進課堂 因人而異 因材施教
依托人工智能搭建的個性化學習途徑和平臺也讓數(shù)學課和英語課更有針對性,做到了因材施教。
在北京的一所中學,數(shù)學老師不是給全班學生布置同一份習題進行統(tǒng)一練習,而是通過學校自主研發(fā)的運算小程序,對學生的學習情況實現(xiàn)了精準診斷和運算練習的個性化推送。同時,英語老師也會利用AI互動智慧課堂,對每個學生的英語聽說數(shù)據(jù)進行即時記錄、保存和分析,讓每個學生都得到有針對性的學習輔導(dǎo)。
如何避免“AI+作業(yè)”變成“偷懶神器”?
當人工智能應(yīng)用到教育領(lǐng)域,也有一些老師和家長表示擔憂,像AI寫作文、AI算算術(shù)、“AI+作業(yè)”等學習模式,會不會影響孩子的真實學業(yè)水平?如何避免“AI+作業(yè)”變成升級版的“偷懶神器”呢?
記者在吉林長春市實驗中學觀察到,學生在英語課上應(yīng)用較多的是某些App的拍照翻譯功能或者有聲詞典筆。
吉林長春市實驗中學學生 羅婧:它可以很便捷地得到答案,我們平時像作業(yè)遇到不會的題,一拍即得答案。然后平時遇到作文沒有思路的時候,也可以使用這些AI來幫助我們獲取一些思路。
以往需要花費大量時間才能完成的作業(yè),有了AI幫忙很快就能“秒出”答案。采訪中,家長普遍對“AI+作業(yè)”表達了擔憂。
學校和老師對“AI+作業(yè)”又是持什么觀點呢?
揚州中學物理教師劉小蘭透露,因為AI工具的使用,物理實驗的效率和準確性得到提高,但因為數(shù)據(jù)收集和處理更多交給了機器,學生的計算、圖像處理、數(shù)據(jù)整合等能力將有所弱化。
揚州中學物理課教師 劉小蘭:讓學生自己動手去作圖,猜想數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,然后找出數(shù)據(jù)之間的變化規(guī)律,而不是單純依賴于機器來處理數(shù)據(jù)。
駕駛新體驗:人車語音對話+AI數(shù)字底盤
人工智能技術(shù)如何在汽車行業(yè)大展拳腳?
(1)AI數(shù)字底盤實時檢測整車狀態(tài),確保安全駕駛;
(2)智能化控制座艙,帶來自然、流暢的人機交互。
2024北京國際車展正在舉行,感受人工智能給汽車行業(yè)帶來的新變化。
這款A(yù)I數(shù)字底盤,前不久剛完成了全球首次無人駕駛自動漂移技術(shù)展示,通過大模型技術(shù)賦能,能實時檢測整車狀態(tài),當車輛出現(xiàn)打滑、側(cè)滑等失控狀態(tài),它能精準校正,確保駕駛安全。
某車企技術(shù)部門負責人 白俊超:在AI數(shù)字底盤加持下,實現(xiàn)了反應(yīng)更快的控制速度,它是我們?nèi)祟惙磻?yīng)速度的大約25倍。遇到緊急的情況,它能比我們更快地去響應(yīng),作出選擇,實現(xiàn)安全避險。
搭載了人工智能大模型的這款車,就像擁有了“超級大腦”,不僅能夠?qū)崿F(xiàn)人和車的實時語音對話,智能化地控制座艙,還能夠帶來更加自然、流暢和更富邏輯思考的人機交互。
某車企負責人 夏一平:我們也是第一次把語音的模型從云端給移植到了本地,就相當于我們現(xiàn)在語音大模型已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)響應(yīng)在700毫秒以內(nèi)的速度,大模型其實本質(zhì)上改變了我們在和應(yīng)用交互的體驗。
(總臺央視記者 李晶晶 張旭成 郭寶來 丁然 王磊)
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